വായിക്കാൻ 3 മിനിറ്റ്

ഫെഡറേറ്റഡ് ലേണിങ്: സ്വകാര്യ വിവരങ്ങൾ ചോർത്താതെ കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ അറിവ് നേടുന്നത് എങ്ങനെ?

പ്രസിദ്ധീകരിച്ചത്

30 സെക്കൻഡിൽ സാരം

ഫെഡറേറ്റഡ് ലേണിങ് എന്നാൽ വികേന്ദ്രീകൃതമായ ഒരു കൃത്രിമബുദ്ധി പരിശീലന രീതിയാണ്. ലക്ഷക്കണക്കിന് ഉപഭോക്താക്കളുടെ മൊബൈൽ ഫോണുകളിൽ വെച്ച് തന്നെ അൽഗോരിതങ്ങളെ പ്രത്യേകമായി പരിശീലിപ്പിക്കാൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു. വ്യക്തിഗത സന്ദേശങ്ങളും ഫോട്ടോകളും സ്വന്തം ഉപകരണത്തിൽ തന്നെ സുരക്ഷിതമായി തുടരുമ്പോൾ, സാങ്കേതികമായി പഠിച്ച കാര്യങ്ങൾ മാത്രം പ്രധാന മോഡലിനെ കൂടുതൽ ശക്തമാക്കുന്നു.

രഹസ്യങ്ങൾ പരസ്പരം പങ്കുവെക്കാതെ കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ ഒന്നിച്ചു പഠിക്കുന്നത് എങ്ങനെ?

കൃത്രിമബുദ്ധി സംവിധാനങ്ങൾ മിടുക്കോടെ പ്രവർത്തിക്കണമെങ്കിൽ അവയ്ക്ക് ലക്ഷക്കണക്കിന് വിവരങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്. പണ്ടൊക്കെ വൻകിട കമ്പനികൾ ആളുകളുടെ ഫോണിലുള്ള എല്ലാ സന്ദേശങ്ങളും ഫോട്ടോകളും ശബ്ദങ്ങളും സ്വന്തം കേന്ദ്ര കമ്പ്യൂട്ടറുകളിലേക്ക് വലിച്ചെടുക്കുമായിരുന്നു. ഇത് സാധാരണക്കാരുടെ സ്വകാര്യതയ്ക്ക് വലിയ ഭീഷണിയായിരുന്നു. എന്നാൽ സമീപകാലത്ത് സ്വന്തം വിവരങ്ങൾ സ്വന്തം ഫോണിൽ തന്നെ സുരക്ഷിതമായി സൂക്ഷിച്ചുകൊണ്ട് കമ്പ്യൂട്ടറുകളെ പഠിപ്പിക്കുന്ന പുതിയൊരു വഴി നിലവിൽ വന്നു. വിപ്ലവകരമായ ഒരു മാറ്റമാണിത്. ഈ സമീപനം ഉപഭോക്താക്കളുടെ സ്വകാര്യ സ്വാതന്ത്ര്യം ഉറപ്പുനൽകുന്നതിനൊപ്പം ഇന്റർനെറ്റ് ഡാറ്റയുടെ വലിയ ഉപഭോഗവും പൂർണ്ണമായി ഒഴിവാക്കുന്നു. സുരക്ഷിതമായ ഒരു ഡിജിറ്റൽ അന്തരീക്ഷം സൃഷ്ടിക്കാൻ ഇത് ഏറെ സഹായിക്കുന്നു.

ഫെഡറേറ്റഡ് ലേണിങ് എന്നാണ് ഈ പുതിയ രീതിയറിയപ്പെടുന്നത്. ഇവിടെ നിങ്ങളുടെ മൊബൈൽ ഫോൺ സന്ദേശങ്ങൾ ആർക്കും അയക്കുന്നില്ല. പകരം കമ്പനി ചെറിയൊരു അപൂർണ്ണ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ നിങ്ങളുടെ ഫോണിലേക്ക് അയക്കുന്നു. രാത്രിയിൽ ഫോൺ ചാർജ്ജിലിരിക്കുമ്പോൾ, അത് നിങ്ങളുടെ ഫോണിലെ വിവരങ്ങൾ കണ്ട് പ്രാദേശികമായി പഠിച്ച് ആ സോഫ്റ്റ്‌വെയറിനെ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു. തുടർന്ന് പഠിച്ച പാഠത്തിന്റെ ചെറിയൊരു ഗണിത സംഗ്രഹം മാത്രം കമ്പനിക്ക് തിരികെ അയക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങളൊന്നും വീട് വിട്ടു പുറത്തു പോകുന്നില്ല.

നാട്ടിൻപുറങ്ങളിലെ ബേക്കറിക്കാരും പങ്കുവെച്ച രഹസ്യക്കൂട്ടും തമ്മിലുള്ള സാദൃശ്യം

ഇത് മനസ്സിലാക്കാൻ കേരളത്തിലെ വിവിധ ഗ്രാമങ്ങളിലുള്ള നൂറ് പ്രശസ്ത ബേക്കറികളെ സങ്കൽപ്പിക്കുക. ഓരോ ബേക്കറിക്കാരനും രുചികരമായ ബിസ്കറ്റുകളും കേക്കുകളും ഉണ്ടാക്കാൻ സ്വന്തമായ ചില രഹസ്യക്കൂട്ടുകളുണ്ട്. എന്നാൽ ആരും തങ്ങളുടെ രഹസ്യ പുസ്തകം മറ്റുള്ളവർക്ക് തുറന്നു കൊടുക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നില്ല. സ്വന്തം ബിസിനസ്സ് രഹസ്യങ്ങൾ മറ്റുള്ളവർ അറിയരുതെന്ന് അവർക്ക് നിർബന്ധമുണ്ട്. എല്ലാവരുടെയും സ്വകാര്യത സംരക്ഷിക്കപ്പെടുകയും എന്നാൽ മുഴുവൻ ജനങ്ങൾക്കും പ്രയോജനപ്പെടുന്ന ഒരു മികച്ച മാതൃക രൂപപ്പെടുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇത് ആധുനിക കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ലോകത്തെ വലിയൊരു മുന്നേറ്റമാണ്.

എല്ലാവർക്കും കൂടി ഏറ്റവും മികച്ച കേക്ക് ഉണ്ടാക്കണമെന്ന് ആഗ്രഹമുണ്ടായി. ഇതിനായി ഒരു പ്രധാന കോർഡിനേറ്റർ ഒരു അടിസ്ഥാന കേക്കിന്റെ കൂട്ട് എല്ലാവർക്കും അയച്ചു കൊടുത്തു. ഓരോ ബേക്കറിക്കാരനും സ്വന്തം അടുക്കളയിൽ അത് പരീക്ഷിച്ച് നോക്കി. ഒരാൾ 'പത്ത് മിനിറ്റ് കൂടുതൽ വെന്താൽ നല്ലതാണ്' എന്ന് കണ്ടെത്തി, മറ്റൊരാൾ 'മധുരം അല്പം കുറച്ചാൽ സ്വാദ് കൂടും' എന്ന് മനസ്സിലാക്കി. ആരും തങ്ങളുടെ ചേരുവകളുടെ രഹസ്യം പുറത്തു പറഞ്ഞില്ല; 'പത്ത് മിനിറ്റ് കൂടുതൽ വേവിക്കണം' എന്ന ചെറിയ നിർദ്ദേശം മാത്രം അവർ പ്രധാനയാൾക്ക് അയച്ചു കൊടുത്തു. ആ നിർദ്ദേശങ്ങളിൽ ചേരുവകളുടെ അളവുകൾ ഉണ്ടായിരുന്നില്ല.

പ്രധാന കോർഡിനേറ്റർ ഈ നൂറ് ബേക്കറികളിൽ നിന്നും വന്ന നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഒരുമിച്ച് കൂട്ടി, ഏറ്റവും രുചികരമായ പുതിയൊരു റെസിപ്പി ഉണ്ടാക്കി എല്ലാവർക്കും തിരികെ നൽകി. ഇപ്പോൾ എല്ലാവരുടെയും രഹസ്യങ്ങൾ സുരക്ഷിതമായി ഇരിക്കുകയും ചെയ്തു, എല്ലാവരുടെയും കേക്കിന്റെ ഗുണനിലവാരം ഏറ്റവും മികച്ചതായി മാറുകയും ചെയ്തു! നമ്മുടെ ഫോണുകൾ ആ ബേക്കറികളെപ്പോലെയാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. വലിയ ഡാറ്റാബേസുകൾ ഇല്ലാതെ തന്നെ എല്ലാവർക്കും ഉപകാരപ്പെടുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യ രൂപപ്പെടുന്നു.

ദൈനംദിന ജീവിതത്തിൽ ഫെഡറേറ്റഡ് ലേണിങ് എവിടെയൊക്കെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു?

നമ്മുടെ വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങൾ രഹസ്യമായി സൂക്ഷിച്ചുകൊണ്ട് സാങ്കേതികവിദ്യയെ വേഗത്തിലാക്കുന്ന ഈ സംവിധാനം പല ആപ്പുകളിലുമുണ്ട്. നാം അറിയാതെ തന്നെ നമ്മുടെ ഉപകരണങ്ങൾ നമ്മെ സഹായിക്കുന്നു:

  • മൊബൈൽ കീബോർഡിലെ അടുത്ത വാക്ക് പ്രവചിക്കൽ: നിങ്ങൾ ടൈപ്പ് ചെയ്യുമ്പോൾ അടുത്ത വാക്ക് കീബോർഡ് കൃത്യമായി ഊഹിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ എഴുതിയ സ്വകാര്യ ചാറ്റുകൾ പുറത്തുപോകാതെ സ്വന്തം ഫോണിലാണ് ഈ പഠനം നടക്കുന്നത്.
  • ആശുപത്രികളിലെ മെഡിക്കൽ ഗവേഷണങ്ങൾ: രോഗികളുടെ സ്വകാര്യ വിവരങ്ങൾ പങ്കുവെക്കാതെ വിവിധ ആശുപത്രികൾ രോഗലക്ഷണങ്ങളുടെ പൊതുമാതൃകകൾ മാത്രം ശേഖരിച്ച് പുതിയ ചികിത്സാരീതികൾ കണ്ടെത്തുന്നത്.
  • വോയ്സ് അസിസ്റ്റന്റുകളുടെ ഉച്ചാരണ ശുദ്ധി: നിങ്ങളുടെ വീടുകളിൽ മലയാളം കലർന്ന രീതിയിൽ സംസാരിക്കുന്നത് ഫോൺ സ്വന്തമായി പഠിച്ച് സംസാരം തിരിച്ചറിയുന്നത് കൂടുതൽ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു.
  • ഫോണുകളുടെ ബാറ്ററി കാര്യക്ഷമത: നിങ്ങൾ ഏത് സമയത്താണ് ഏത് ആപ്പ് കൂടുതൽ ഉപയോഗിക്കുന്നത് എന്ന് സ്വന്തം ഉപകരണത്തിൽ തന്നെ പഠിച്ച് ബാറ്ററി ലാഭിക്കാനുള്ള ക്രമീകരണങ്ങൾ ചെയ്യുന്നത്.

ഭാവിയിലെ വിവര സുരക്ഷയ്ക്കായി നാം ശ്രദ്ധിക്കേണ്ട കാര്യങ്ങൾ

ഡാറ്റ സ്വന്തം കൈയിൽ തന്നെയിരിക്കുന്നത് സുരക്ഷ നൽകുന്നു. ഇത് കൂടുതൽ ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കാൻ ഈ കാര്യങ്ങൾ ഓർക്കുക. വിവേകത്തോടെയുള്ള തീരുമാനങ്ങളാണ് നമ്മുടെ സ്വകാര്യതയുടെ അടിസ്ഥാനം:

  • ഓൺ-ഡിവൈസ് പ്രോസസ്സിംഗ് ഉള്ള ആപ്പുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക: വിവരങ്ങൾ ക്ലൗഡിലേക്ക് അയക്കാതെ സ്വന്തം ഫോണിൽ തന്നെ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്ന പുതിയ ആപ്പുകൾക്ക് മുൻഗണന നൽകുക.
  • വൈഫൈയും ചാർജ്ജിംഗും ഉള്ളപ്പോൾ അപ്‌ഡേറ്റിന് അനുമതി നൽകുക: ഫെഡറേറ്റഡ് ലേണിങ് ഫോൺ ചാർജ്ജിലിരിക്കുമ്പോൾ മാത്രം നടക്കുന്നതിനാൽ ഫോണിന്റെ വേഗതയെ ഇത് ബാധിക്കില്ല.
  • കമ്പനികളുടെ പ്രൈവസി പോളിസി ശ്രദ്ധിക്കുക: നിങ്ങളുടെ ഫോണിലെ വിവരങ്ങൾ സെർവറിലേക്ക് കൊണ്ടുപോകുന്നുണ്ടോ അതോ ഉപകരണത്തിൽ തന്നെ സൂക്ഷിക്കുന്നുണ്ടോ എന്ന് നോക്കുക.

നമ്മുടെ സ്വകാര്യ വിവരങ്ങൾ നമ്മുടെ വീട്ടിൽ തന്നെ സുരക്ഷിതമായിരിക്കണം എന്നത് ഓരോരുത്തരുടെയും അവകാശമാണ്. വിവരങ്ങൾ ചോർത്താതെ അറിവ് വികസിപ്പിക്കുന്ന ഇത്തരം സാങ്കേതികവിദ്യകൾ സുരക്ഷിതമായ ഒരു നാളേക്ക് വലിയൊരു മുതൽക്കൂട്ടാണ്. നവസാങ്കേതികവിദ്യകൾ മനുഷ്യന്റെ സ്വകാര്യതയെ മാനിച്ചു കൊണ്ട് മുന്നോട്ട് പോകട്ടെ.

ഉറവിടങ്ങൾ
  1. Federated Learning: Strategies for Improving Communication EfficiencyGoogle Research