വികാര വിശകലനം: നിങ്ങൾ എഴുതുന്ന കുറിപ്പുകളിലെ സന്തോഷവും ദേഷ്യവും കമ്പ്യൂട്ടർ തിരിച്ചറിയുന്നത് എങ്ങനെ?

നിങ്ങൾ എഴുതുന്ന അക്ഷരങ്ങൾക്ക് പിന്നിലെ മനസ്സ് കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ വായിക്കുന്നത് എങ്ങനെ?

നിങ്ങൾ ഒരു ഹോട്ടലിൽ നിന്ന് ഭക്ഷണം കഴിച്ച് ഓൺലൈനിൽ 'ഭക്ഷണം വളരെ മോശമായിരുന്നു, പണം വെറുതെയായി' എന്ന് എഴുതിയാൽ, നിമിഷങ്ങൾക്കകം ആ ഹോട്ടലിന്റെ മാനേജർക്ക് ഒരു മുന്നറിയിപ്പ് സന്ദേശം പോകുന്നു. ലക്ഷക്കണക്കിന് ആളുകൾ അഭിപ്രായങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുന്ന വലിയ വെബ്‌സൈറ്റുകളിൽ ഓരോ കുറിപ്പും മനുഷ്യർക്ക് വായിച്ചു തീർക്കാൻ കഴിയില്ല. ഇവിടെയാണ് കമ്പ്യൂട്ടർ സോഫ്റ്റ്‌വെയറുകൾ ആളുകളുടെ വികാരങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്നത്. ഈ അത്ഭുത പ്രക്രിയയാണ് വികാര വിശകലനം എന്നറിയപ്പെടുന്നത്. വാക്കുകളിലെ മനോഭാവം തിരിച്ചറിയാൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു. എഴുത്തുകളിലെ ഉള്ളടക്കം വിലയിരുത്താൻ ഇത് സമർത്ഥമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഉപഭോക്താക്കളുടെ വാക്കുകളിലെ സൂക്ഷ്മമായ വികാര ഭാവങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ സാധിക്കുന്നത് കമ്പനികൾക്ക് വലിയ മത്സര മേന്മ നൽകുന്നു. മികച്ച ഉപഭോക്തൃ സൗഹൃദ അന്തരീക്ഷം സൃഷ്ടിക്കാൻ ഇത് വഴിയൊരുക്കുന്നു.

കമ്പ്യൂട്ടർ വാക്കുകളെ വെറുമൊരു ടെക്സ്റ്റായല്ല കാണുന്നത്. ഓരോ വാക്കിനും അത് ഒരു വൈകാരിക സ്കോർ നൽകിയിട്ടുണ്ട്. 'മനോഹരം', 'സ്വാദിഷ്ടം', 'നന്ദി' തുടങ്ങിയ വാക്കുകൾക്ക് പോസിറ്റീവ് മാർക്കുകളും, 'മോശം', 'പരാജയം', 'ദേഷ്യം' തുടങ്ങിയ വാക്കുകൾക്ക് നെഗറ്റീവ് മാർക്കുകളും അത് മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ചിരിക്കുന്നു. വാചകത്തിലെ എല്ലാ വാക്കുകളുടെയും ആകെത്തുക കണക്കുകൂട്ടി ആ കുറിപ്പ് പോസിറ്റീവാണോ നെഗറ്റീവാണോ അതോ നിഷ്പക്ഷമാണോ എന്ന് അത് നിമിഷങ്ങൾക്കകം തീരുമാനിക്കുന്നു. ഇത് സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് വേഗത്തിൽ ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തി അളക്കാൻ വഴിയൊരുക്കുന്നു.

ഗ്രാമത്തിലെ പഴയ തപാൽ ജീവനക്കാരനും കത്തുകളുടെ ഭാവവും തമ്മിലുള്ള സാദൃശ്യം

ഇത് മനസ്സിലാക്കാൻ പണ്ടുകാലത്തെ ഒരു ഗ്രാമീണ പോസ്റ്റ് ഓഫീസിലെ പരിചയസമ്പന്നനായ ഒരു തപാൽ ജീവനക്കാരനെ ഓർക്കുക. ദിവസവും വരുന്ന നൂറുകണക്കിന് കത്തുകൾ മേശപ്പുറത്തിരുന്ന് തരംതിരിക്കുകയാണ് അയാളുടെ ജോലി. നാട്ടിൻപുറത്തെ മുഴുവൻ മനുഷ്യരുടെയും ജീവിതത്തിന്റെ നാഡിമിടിപ്പ് അറിയുന്ന ഒരാളാണ് അദ്ദേഹം. വികാരങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാനുള്ള യന്ത്രങ്ങളുടെ ഈ ശേഷി പല സേവന മേഖലകളെയും പൂർണ്ണമായി മാറ്റിമറിച്ചിട്ടുണ്ട്. മനുഷ്യന്റെ ചിന്തകളെ ഡിജിറ്റൽ ലോകം എത്രത്തോളം സ്വാധീനിക്കുന്നു എന്നതിന്റെ തെളിവാണിത്.

ഓരോ കത്തും പൂർണ്ണമായി വായിക്കാൻ അയാൾക്ക് അനുവാദമില്ല. എന്നാൽ കവറിന് പുറത്തെ കൈയ്യക്ഷരത്തിന്റെ വെപ്രാളം കണ്ടോ, കത്തിലെ ആദ്യ വരികളിലെ 'അത്യാഹിതം', 'വിവാഹം', 'സന്തോഷം' തുടങ്ങിയ വാക്കുകൾ കണ്ടോ ആ കത്ത് മംഗളവാർത്തയാണോ അതോ മരണവാർത്തയാണോ എന്ന് അയാൾക്ക് പെട്ടെന്ന് തിരിച്ചറിയാൻ സാധിക്കുന്നു. മരണവാർത്തയുള്ള ടെലിഗ്രാമുകൾ അയാൾ ഉടൻ തന്നെ പ്രത്യേക പെട്ടിയിൽ വെച്ച് പോസ്റ്റ്മാന്റെ കൈയിൽ കൊടുത്ത് വേഗത്തിൽ അയക്കുന്നു; സാധാരണ കത്തുകൾ പതിയെ എത്തിക്കുന്നു. ആ മുൻഗണനയാണ് ആളുകളുടെ വിഷമങ്ങൾ കുറയ്ക്കുന്നത്.

കമ്പ്യൂട്ടറിലെ വികാര വിശകലനം ആ പഴയ തപാൽ ജീവനക്കാരനെപ്പോലെയാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. ഇന്റർനെറ്റിലൂടെ വരുന്ന ആയിരക്കണക്കിന് സന്ദേശങ്ങളിലെ പ്രധാന വൈകാരിക പദങ്ങൾ സ്കാൻ ചെയ്ത്, ആളുകളുടെ സന്തോഷവും സങ്കടവും കൃത്യമായി പെട്ടികളിലാക്കി തിരിച്ചു നൽകാൻ ഇതിന് സാധിക്കുന്നു. വികാരങ്ങളെ അക്കങ്ങളാക്കി മാറ്റുന്ന വിദ്യയാണവിടെ നടക്കുന്നത്. ബിസിനസ്സ് ലോകത്തിന് അത് വലിയ സഹായമായി മാറുന്നു.

ദൈനംദിന ജീവിതത്തിലും സേവനങ്ങളിലും ഇത് എവിടെയൊക്കെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു?

ഉപഭോക്തൃ സേവനങ്ങൾ കൂടുതൽ വേഗത്തിലാക്കാൻ കമ്പനികൾ ഇന്ന് ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ട്. ചില പ്രധാന മേഖലകൾ ഇതാ:

• ഓൺലൈൻ ഷോപ്പിംഗ് റിവ്യൂകൾ: ഒരു പുതിയ ഉൽപ്പന്നത്തെക്കുറിച്ച് ആളുകൾ എഴുതിയ പതിനായിരക്കണക്കിന് റിവ്യൂകൾ പരിശോധിച്ച് അത് എത്ര ശതമാനം ആളുകൾക്ക് ഇഷ്ടപ്പെട്ടു എന്ന് ഒറ്റനോട്ടത്തിൽ കാണിക്കുന്നത്.
• ബാങ്ക് കസ്റ്റമർ കെയർ മുൻഗണനകൾ: കസ്റ്റമർ കെയറിലേക്ക് വരുന്ന ഇമെയിലുകളിൽ കടുത്ത അതൃപ്തിയും ദേഷ്യവും പ്രകടിപ്പിക്കുന്ന ഉപഭോക്താക്കളുടെ പരാതികൾ വേഗത്തിൽ പരിഹരിക്കാൻ ഉദ്യോഗസ്ഥരെ ഏൽപ്പിക്കുന്നത്.
• സിനിമകളുടെ ജനപ്രീതി അളക്കൽ: പുതിയൊരു മലയാള സിനിമ റിലീസ് ചെയ്യുമ്പോൾ സോഷ്യൽ മീഡിയയിലെ പ്രതികരണങ്ങൾ പരിശോധിച്ച് സിനിമ ഹിറ്റാണോ എന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നത്.
• പൊതുജനാരോഗ്യ സർവേകൾ: മഹാമാരികളുടെ സമയത്ത് സോഷ്യൽ മീഡിയ പോസ്റ്റുകൾ പരിശോധിച്ച് ജനങ്ങൾക്കിടയിലുള്ള ഭയവും ആശങ്കയും സർക്കാരുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നത്.

വികാര വിശകലനത്തിന്റെ പരിമിതികളും നാം അറിയേണ്ട കാര്യങ്ങളും

കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്ക് വാക്കുകൾ കൂട്ടിക്കിഴിക്കാൻ സാധിക്കുമെങ്കിലും മനുഷ്യന്റെ സങ്കീർണ്ണമായ വികാരങ്ങളെ പൂർണ്ണമായി മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയില്ല. ഇവ ഓർക്കുക:

• പരിഹാസങ്ങളും തമാശകളും തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയില്ല: 'എന്തൊരു ഗംഭീര സർവ്വീസ്, മൂന്ന് മണിക്കൂർ കാത്തിരിക്കേണ്ടി വന്നു!' എന്ന പരിഹാസത്തെ കമ്പ്യൂട്ടർ 'ഗംഭീരം' എന്ന വാക്ക് കണ്ട് നല്ല റിവ്യൂവായി തെറ്റിദ്ധരിച്ചേക്കാം.
• പ്രാദേശിക ശൈലികളിലെ തെറ്റുകൾ: മലയാളത്തിലെ നാടൻ പ്രയോഗങ്ങളും വായ്മൊഴികളും ചിലപ്പോൾ അൽഗോരിതങ്ങൾക്ക് പൂർണ്ണമായി പിടികിട്ടാതെ പോയേക്കാം.
• നിങ്ങളുടെ സ്വകാര്യത സംരക്ഷിക്കുക: സോഷ്യൽ മീഡിയയിലെ നിങ്ങളുടെ ഓരോ പോസ്റ്റും കമ്പനികൾ വികാര വിശകലനത്തിലൂടെ നിരീക്ഷിക്കുന്നുണ്ടെന്ന ബോധത്തോടെ കാര്യങ്ങൾ പങ്കുവെക്കുക.

മനുഷ്യന്റെ ഹൃദയവികാരങ്ങൾ അത്രയെളുപ്പം അക്കങ്ങളാക്കി ഒതുക്കാവുന്ന ഒന്നല്ല. സാങ്കേതികവിദ്യ കമ്പനികൾക്ക് വേഗത്തിൽ കാര്യങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാൻ വഴിയൊരുക്കുമ്പോഴും, മനുഷ്യന്റെ സ്നേഹവും സങ്കടവും നേരിട്ട് കണ്ടറിഞ്ഞ് പ്രതികരിക്കുന്നതിലാണ് യഥാർത്ഥ മാനവികത നിലനിൽക്കുന്നത്. യന്ത്രങ്ങൾ വാക്കുകൾ അളക്കട്ടെ, നമുക്ക് പരസ്പരം മനസ്സിലാക്കാം. സഹാനുഭൂതി നിറഞ്ഞ ഒരു മനസ്സാണ് എല്ലാറ്റിലും പ്രധാനം.